صنعت خودروسازی جزو صنایعی است؛ که سال‌ها است در آن هوش مصنوعی در جهت ساخت خودرو استفاده می‌شود. خودروهای بدون راننده که آنها را به انگلیسی Self-driving می‌نامند. امروزه خودروسازان از هوش مصنوعی برای افزایش توان زنجیره‌ی تولید، زنجیره تامین، و همچنین رانندگی ایمن‌تر و راحت‌تر استفاده می‌کنند. ما در این مقاله به فایده‌های هوش مصنوعی در صنعت خودروسازی می‌پردازیم.
هدف اصلی استفاده از هوش مصنوعی در صنعت خودروسازی، تولیده خودروهای بدون راننده یا Self-driving بوده است. این تکنولوژی احتیاج به سرمایه‌گذاری‌ها، پژوهش‌ها و همچنین پیچیدگی‌های محاسباتی دارد و در حال حاضر خودروهایی بدون راننده با هوش مصنوعی وجود دارند. اما تنها کاربرد هوش مصنوعی به این خلاصه نمی‌شود. همچنین برای عملی کردن خودروها خودران(Self-driving) نیاز به زیرساخت‌هایی است که باید توسط دولت‌ها فراهم شود.
ویژگی‌های هوش مصنوعی در صنعت خودرو عبارت‌اند از:
فایده‌ی هوش مصنوعی در صنعت خودروسازی، دارای بعدهای مختلفی است. مهم‌ترین فواید هوش مصنوعی در صنعت خودروسازی عبارت‌اند از:
سازندگان خودرو با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین که به انگلیسی Machine learning نامیده می‌شود و همچنین راه‌حل‌هایی مبتنی بر هوش مصنوعی، فرآیندهای تولید، طبقه‌بندی داده‌ها در حین ارزیابی خطر و آسیب خودرو و بسیاری از زمینه‌های دیگر را بهبود می‌بخشد. اما، برخی از خودروسازان به طور منظم از هوش مصنوعی و ابزار‌های رباتیک مبتنی بر NLP یا پردازش زبان‌های طبیعی، رابط‌های مکالمه و بینایی کامپیوتر در فرآیندهای تولید خودرو استفاده می‌کنند.
سازندگان خودرو می‌توانند انواع تکنیک‌های یادگیری ماشین (Machine learning)، همچنین تجزیه، تحلیل و پیش‌بینی مبتنی بر هوش مصنوعی را اعمال کنند. با کمک تکنولوژیکی، سازندگان خودرو قادرند الزامات اجزا را ارزیابی کرده و تغییرات تقاضای آینده را در یک مدت زمانی معقول پیش‌بینی کنند.
بسیاری از نقص‌های فنی با هوش مصنوعی قابل شناسایی هستند. سیستم هوش مصنوعی با داده‌هایی که از حسگر‌های داخل خودرو دریافت می‌کند؛ می‌تواند قطعاتی که در خودرو نیاز به تعمیر یا تعویض دارند؛ را به صورت هشدار به کاربر نشان دهد. در مقایسه، سیستم‌های QC مبتنی بر هوش مصنوعی، عیوب احتمالی اجزا را قبل از قرار دادن آنها در طول فرآیند تولید شناسایی می‌کنند.
خودروسازان، خودروهایشان را از طریق انواع راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مجهز می‌کنند؛ تا از ایمنی و راحتی آن خودرو برای تمامی مسافران اطمینان حاصل کنند و در عین حال منجر به بهبود تجربه کلی مسافران نیز بشود. اکثر سیستم‌ها از الگوریتم‌های تشخیص چهره و همچنین تحلیل احساسات با هوش مصنوعی برای ارزیابی وضعیت مسافران و راننده استفاده می‌کنند. در مقابل، برخی دیگر از فناوری‌های NLP و تولید استفاده می‌کنند تا این اجازه را به مسافران بدهند؛ که از موسیقی یا فیلم لذت ببرند و در حین سفر خدمات و کالاهای خود را سفارش بدهند.
کمک به رانندگان، جزو یکی از فواید هوش مصنوعی در صنعت خودروسازی است. هوش مصنوعی (AI) پتانسیل کمک به بهبود تجربه رانندگی سالم را دارد. برای مثال، امکان دارد سیستم‌های هوش مصنوعی با ارائه بروزرسانی‌های آب و هوا، ترافیک، توصیه‌کردن مناسب‌ترین مسیرها؛ امکان پرداخت هزینه محصولات و همچنین خدمات در زمان رانندگی، موجب راهنمای رانندکان شده و از ایمنی آنها محافظت کند.
سیستم‌هایی که مجهز به هوش مصنوعی هستند؛ می‌توانند به دعاوی بیمه کمک کنند، مثل اینکه رانندگان این توانایی را دارند که، از ویژگی‌های هوش مصنوعی وسیله نقلیه برای جمع‌آوری داده‌های تصادف و تکمیل ادعاها استفاده کنند. تجزیه و تحلیل داده‌ها، NLP، تشخیص گفتار و تکنیک‌های پردازش و ایجاد متن برای این سیستم مجهز به هوش مصنوعی ضروری است.
خودروهای هوشمند مجهز به حسگرها و همچنین دوربین‌هایی که دارایی هوش مصنوعی هستند و برای نظارت بر محیط اطراف خود از آنها استفاده می‌کنند و ممکن است که در موقعیت‌های مختلف در جاده به صورت لحظه‌ای واکنش نشان دهند. برای مثال، بعضی از خودروها می‌توانند عابران پیاده و سایر اشیاء را در جاده تشخیص بدهند و بر اساس آنها سرعت خود را تنظیم کنند.
هوش مصنوعی منجر به افزایش آسایش و راحتی رانندگی می‌شود. خودروهای هوشمند دارای ویژگی‌های پیشرفتهای مانند کنترل حرکت و تشخیص صدا هستند. این ویژگی‌ها به رانندگان این امکان را می‌دهند؛ تا جنبه‌های مختلف خودروی خود را بدون برداشتن چشم از جاده کنترل کنند و ایمنی را افزایش دهند. همچنین خودروهای هوشمند از هوش مصنوعی برای ارائه تجربیات شخصی رانندگی استفاده می‌کنند. آنها قادر هستند تنظیمات برگزیده راننده را به خاطر بسپارند و تنظیمات را بر اساس آن تنظیم کنند، مانند موقعیت صندلی، دما، و ترجیحات موسیقی.
خودروهایی که به هوش مصنوعی مجهز هستند؛ امکان تصادف در آنها بسیار کمتر است. خودروهای هوشمند قادرند خطرات احتمالی در جاده را شناسایی کرده و به رانندگان هشدار دهند تا از تصادف جلوگیری کنند. همچنین آنها می‌توانند در صورت لزوم به طور خودکار ترمز کنند. به علاوه، خودروهای هوشمند از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای تحلیل رفتار راننده و ارائه بازخورد برای افزایش ایمنی راننده استفاده می‌کنند.
در طراحی خودروها نیز از هوش مصنوعی استفاده می‌شود. در هوش مصنوعی الگوریتم‌ها می‌توانند؛ طرح‌هایی را بر اساس معیارهای مختلفی مثل بهره‌وری سوخت و آیرودینامیک ایجاد کنند. این عملکرد می‌تواند به طور قابل توجهی زمان و هزینه‌های طراحی را کاهش دهد و در همین حال عملکرد خودروها را بهبود بخشد.
استفاده از هوش مصنوعی در صنعت خودروسازی صرفا به خودروهای هوشمند محدود نمی‌شود. هوش مصنوعی شیوه‌ی طراحی و تولید وسایل نقلیه را متحول می‌کند. الگوریتم‌هایی که برای هوش مصنوعی طراحی شده‌اند؛ برای بهینه‌سازی فرآیندهای تولید، مانند مدیریت زنجیره تأمین، زمان‌بندی تولید و کنترل کیفیت مورد استفاده قرار می‌گیرند. این الگوریتم‌ها و همچنین داده‌ها را از منابع مختلف دریافت کرده، تجزیه و تحلیل می‌کنند و این توانایی را به تولیدکنندگان می‌دهد تا تصمیم‌های هوشمند و آگاهانه بگیرند.
تأثیری که هوش مصنوعی بر پیدایش خودروهای هوشمند داشته‌اند؛ غیرقابل چشم پوشی است و یکی کردن این تکنولوژی در صنعت خودرو باعث پیشرفتهای قابل توجهی در زمینه ایمنی و راحتی می‌شود. هوش مصنوعی در خودروهای هوشمند، توانایی جمع‌آوری و پردازش حجم وسیعی از داده‌ها دارد و این یکی از مزیت‌های اصلی هوش مصنوعی است.
خودروهای هوشمند مجهز به حسگرها، از جمله دوربین‌ها، رادارها و سیستم‌های لیدار (LiDAR) هستند. که داده‌های اطراف خودرو را فراهم می‌آورند؛ سپس الگوریتم‌های هوش مصنوعی این داده‌ها را تجزیه و تحلیل می‌کند و از آن برای تصمیم‌گیری در مورد حرکات خودرو، مانند تنظیم سرعت یا تنظیم جهت فرمان استفاده می‌کند. این پردازش داده، به خودروهای هوشمند این انکان را می‌دهند تا به سرعت نسبت به تغییر شرایط جاده واکنش دهند و به طور بالقوه منجر به جلوگیری از تصادفات و خطر برخورد باشند.
همچنین، استفاده از هوش مصنوعی در خودروهای هوشمند به پیشرفتهای قابل توجهی در زمینه خودروهای خودران منجر شده است. خودروهای خودران و رانندگی اتوماتیک سال‌هاست که در دست توسعه قرار دارد و کمپانی‌هایی مانند تسلا و گوگل در این زمینه پیشرو هستند. با در هم یکی کردن هوش مصنوعی و صنعت خودروسازی، خودروهای هوشمند این انکان را دارند که، بدون نیاز به نیروی انسانی در جاده‌ها حرکت کنند. در اصل، اگر هوش مصنوعی نبود؛ خودروهای هوشمند و خودران نیز نبودند.
همچنین الگوریتم‌های هوش مصنوعی قادرند؛ عملکرد خودرو را بر اساس نحوه‌ی عملکرد راننده، شرایط ترافیکی و آب‌وهوا بهینه سازی کنند. برای مثال، اگر خودرو ترافیک سنگینی را در پیش روی خود تشخیص دهد، می‌تواند به طور اتوماتیک سرعت خود را برای جلوگیری از شلوغی تنظیم کند. اگر راننده تمایل به سریع شتاب گرفتن؛ داشته باشد، هوش مصنوعی خودرو قادر است؛ شتاب آن را برای بهبود بهره‌وری سوخت تنظیم کند. این بهینه‌سازی‌ها می‌تواند منجر به صرفه‌جویی قابل توجهی در هزینه و کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای شود.
بدون شک استفاده از هوش مصنوعی در صنعت خودروسازی بدون چالش نیست. خودروهای هوشمند به اینترنت متصل هستند و این اتصال آنها را در برابر حملات سایبری آسیب‌پذیر می‌کند و این یکی از نگرانی‌های مهم امنیت سایبری است. زیرا هکرها می‌توانند به اطلاعات حساس دسترسی پیدا کنند و کنترل وسایل نقلیه را در دست بگیرند که خطر قابل توجهی برای رانندگان به همراه دارد. تولیدکنندگان باید امنیت سایبری را جدی بگیرند و اقدامات قوی را برای محافظت از وسایل نقلیه و مشتریان خود انجام دهند.
اما از جمله چالش‌های دیگر، می‌توان به پیامدهای اخلاقی وسایل نقلیه مجهز به هوش مصنوعی اشاره کرد. به عنوان مثال، در صورت وقوع تصادف اجتناب‌ناپذیر، خودروهای هوشمند باید در مورد بهترین اقدام، مانند اولویت دادن به ایمنی مسافران یا سایر کاربران جاده، تصمیم بگیرند. سازندگان باید اطمینان حاصل کنند که وسایل نقلیه آنها طوری برنامه ریزی شده است که تصمیمات اخلاقی اتخاذ کنند که ایمنی را در اولویت قرار داده و آسیب را به حداقل برساند.
با وجود این چالش‌ها، تحول صنعت خودرو توسط هوش مصنوعی قرار است ادامه یابد. انتظار می‌رود که بازار خودروهای هوشمند در سال‌های آینده رشد قابل‌توجهی داشته باشد و سازندگان باید خود را برای رقابت در زمینه‌ی خودروهای هوشمند آماده کنند.
با این که مزیت‌های رقابتی هوش مصنوعی در صنعت خودروسازی بسیار متنوع و زیاد است، اما محدودیت‌هایی برای استقرار عملی آن وجود دارد. در ادامه این مقاله به چالش‌های اصلی استفاده از برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی در صنعت خودرو می‌پردازیم.
جمع‌آوری مجموعه داده‌های عظیمی از داده‌های با کیفیت بالا، برچسب گذاری شده و ثبت شده یک چالش بسیار مهم و اساسی است. راه حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای وسایل نقلیه هوشمند باید دقیق، سریع و قابل پیش‌بینی باشند تا پاسخ‌های لحظه‌ای دقیق را در موقعیت‌های مختلف در مسیر جمع‌آوری کنند. همه داده‌ها، صرف نظر از منابع، باید به طور گسترده بررسی و آزمایش شوند تا از کیفیت و دقت آن کاملا مطمعن باشند.
قابلیت‌های تکنولوژیکی که حسگرها و دستگاه‌های جمع آوری داده‌ها داند، تاثیر قابل توجهی بر کیفیت داده‌ها می‌گذارد. اگر داده‌های گرفته شده از سنسور یا تجهیزات، اشتباه باشند، جمع‌آوری آن حجم از داده‌های مرتبط بی‌معنی است.
راه حل‌های قابل توضیح هوش مصنوعی یا به عبارتی XAI به جای جعبه‌های سیاه، برای صنعت خودروسازی بسیار عالی هستند. برخلاف مدل‌های جعبه سیاه مجهز به هوش مصنوعی، سیستم‌های XAI تصمیمات شفاف و آسان را در اختیار مردم قرار می‌دهند. این به کارشناسان هوش مصنوعی کمک می‌کند تا هر مدل نقص سیستم را به سرعت تشخیص دهند و تغییرات مناسب را ایجاد کنند.
یادگیری عمیق و کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت خودرو سریعتر از اتخاذ قوانین و مقررات مربوطه پیش می‌رود. برخی خلاءهای قانونی در توسعه راه حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای صنعت خودروسازی مشکل ایجاد می‌کند. بنابراین، در نظر گرفتن برخی عوامل در طول فرآیند توسعه نرم افزار کمک خواهد کرد.
ما در این مقاله قصد داشتیم تا شما را با فوایدی و اثراتی که هوش مصنوعی برای صنعت خودروسازی می‌گذارد، به طور کامل آشنا کنیم. امیدواریم این مقاله برای شما مفید واقع شده باشد.
هنچنین اگر شما قصد خرید قطعات جلوبندی و تعلیق خودرو را دارید می‌توانید از فروشگاه اینترنتی و اختصاصی آریا کیان سپهر (AKS) با بهترین کیفیت و با اطمینانی کامل آنها را تهیه کنید.
تبریز، کیلومتر ۵ جاده تبـریز-تهـــران
کوچه صنعت سوم، کوچه اول شرقی
کد پستی: ۵۱۵۹۱۳۴۱۳۴